情報コミュニケーション

桑原 樹さん（2025 年度博士前期課程修了）
研究テーマ：「Sparse Autoencoders を用いた大規模言語モデルの迎合生抑制に関する研究」
現在、日本アイ・ビー・エム株式会社

　私は学部時代に機械学習やデータサイエンスに関心を持ち、より専門的に学びたいと考えて、学部 3 年生の 1 月ごろに情報コミュニケーションコースへの進学を決めました。進学後は、生成 AI の挙動分析及びその制御手法をテーマに研究に取り組みました。
　本コースでは、アプリケーションや AI をはじめとする情報分野の技術を活用し、身の回りの課題解決やデータ分析に関する研究・開発を行うことができます。先生方は学生の関心を尊重し、それぞれの興味に沿ったテーマで研究を進められる環境を提供してくださるため、IT を専門的に学びたい人だけでなく、自分の専門領域に IT を応用したいと考えている人にもお勧めできるコースだと思います。
　私が２年間過ごしてきて感じたこのコースの魅力は、研究テーマの多様性です。所属する学生が取り組んでいる研究テーマは、言語、教育、VR、スポーツ、ゲームなど非常に多岐にわたっており、活用している情報技術も様々です。そのため、学生同士の交流を通じて、幅広い分野の知見と数多くの情報技術に触れる機会を得ることができます。高い専門性に加えて、多様な視点が求められる今の社会において、その両方を養えるのは、このコースならではの経験だと思います。
　また、文系出身でも IT を学ぶことができるのも本コースの大きな魅力です。所属している学生の多くが文系学部出身ですが、先生方の熱心で手厚い指導や学生同士でお助け合いのもとで、技術を学びながら研究を進めています。一般的に文系領域とされる研究テーマでも、IT を活用することで、より深い分析や独自性の高い提案が可能になります。IT を活用して「こんな研究をしてみたい」というアイデアがある方は、ぜひ挑戦してください。

　私はこれまでの学びの中で、本コース出身の先生方から指導を受ける機会があり、情報技術を活用した教育研究の面白さに触れました。自分もこの分野をより深く学びたいと考え、情報コミュニケーションコースの博士後期課程への進学を決めました。
　私は博士後期課程において、オンライン講義動画に対する学習者の注釈テキストを分析し、学習の深さや理解の変化を定量化する研究に取り組みました。既存の分野の枠組みにとらわれず、柔軟に方法を組み合わせながら研究を進める環境に恵まれていたと感じています。
　本コースは文系の研究科でありながら、プログラミングやデータサイエンスを活用した研究に挑戦できる点が大きな魅力です。先生方の専門は多岐にわたり、異なる分野の視点から丁寧な助言をいただけます。プログラミングの経験が多くなくても手厚いサポートがあり、学生の挑戦を尊重してくださる温かい雰囲気の中で、自分の研究を着実に形にしていくことができました。
　また、各種研究助成や支援制度も充実しており、私は JST の SPRING プロジェクト生として支援を受け、研究に専念できる環境のもと成果を積み重ねることができました。国内外の学会に複数回参加し、世界各地を訪れながら研究発表を行う経験は、研究の視野を広げるだけでなく、自身の研究を異なる文脈から見直す貴重な機会となりました。
　これまでの研究生活は、専門分野の深化にとどまらず、自身の関心を長期的に探究し続ける姿勢を養う時間でもありました。現在、九州大学にて研究員として研究活動を続けていますが、本研究科で得た経験とネットワークは研究を進めるうえでの大きな基盤となっています。皆さんとこの研究科で学び合える日を楽しみにしています。